e-Learning PRO

развиваем e-learning вместе

У кого есть опыт использования биометрических устройств для ДОТ.

 

Конкретно интересует LMS Moodle и сканер отпечатков пальцев.

Есть ли какие нибудь решения данной проблемы.

 

Уже искал решения от фирмы BioLink, но пока не договорились.

Представления: 723

Вложения:

Ответить на это

Ответы на эту тему форума

В моём ноутбуке от Sony эта функция в железо зашита… В любую LMS через сканирование собственных пальцев вхожу. Вот Вам и решение, однако….

Игорь. У Вас совсем другая функция. Вы входите не в любую LMS, а лишь в ту, на которую "заведен" пароль\логин. Т.е. тут не идентификация личности а вход по паролю\логину.

Максим. Цель идентификации личности и не допустить компрометацию реультата теста.

Конечно, идеально невозможно все просчитать. Только через обучение системы.

Для начало можно фиксировать например  по нескольким параметрам\ студент должен смотреть все время(или в интервалы) на экран, достоверность можно определять например по фразе студента: Дата\время сдачи, предмет, номер билета\название вопроса. Или например тест - выпускаем вопросы в случайном порядке. Не даем отвечать на след вопрос, пока не ответит на предыдущий. Для ответа на вопрос, студент зачитывает содержание вопроса(как пример).

Все зависит насколько углубляться в идентификацию. И как сильно обучать систему. С таким подходом можно уйти совсем в ИИ :)

Перечисленные методы решают только цель, продержать обучающегося за его компьютером на время проведения теста. Он будет смотреть в вебкамеру, произносить фразы, прислонять палец к сканеру итп, действительно сидеть будет он. Но как и раньше, до внедрения всех этих трудоемких, затратных решений, результаты теста будут не его. На своей стороне он обойдет все что угодно и ума там много не надо.


Михаил сказал(а):

Максим. Цель идентификации личности и не допустить компрометацию реультата теста.

Конечно, идеально невозможно все просчитать. Только через обучение системы.

Для начало можно фиксировать например  по нескольким параметрам\ студент должен смотреть все время(или в интервалы) на экран, достоверность можно определять например по фразе студента: Дата\время сдачи, предмет, номер билета\название вопроса. Или например тест - выпускаем вопросы в случайном порядке. Не даем отвечать на след вопрос, пока не ответит на предыдущий. Для ответа на вопрос, студент зачитывает содержание вопроса(как пример).

Все зависит насколько углубляться в идентификацию. И как сильно обучать систему. С таким подходом можно уйти совсем в ИИ :)

Лет так 15 назад, Учиться через Веб еще была фантастика.
Но технологии внедряли, совершенствовали...

Ответить на обсуждение

RSS

© 2019   Created by Elena Tikhomirova.   При поддержке

Эмблемы  |  Сообщить о проблеме  |  Условия использования